¿Cómo leemos en la sociedad digital?

1. Introducción 2. Introducción a UML 3. Modelo objeto-relacional 4. Diseño de bases de datos objeto-relacionales 5. Ejercicios

Los grandes avances teóricos en inteligencia artificial han producido prácticas aplicaciones que están a punto de cambiar nuestra vida. Ya impulsa muchos de nuestros sitios web favoritos pero en los próximos años también conducirá nuestros coches, gestionará nuestras carteras, fabricará gran parte de lo que compramos y sus consecuencias podrían dejarnos sin trabajo. En los últimos años China se ha convertido en una verdadera superpotencia de la IA y el único verdadero contrapeso nacional a Estados Unidos en esta tecnología emergente. Por ello, la forma en que estos dos países...

Este volumen es una continuación del libro Fundamentos de inteligencia artificial. Los contenidos del libro se estructuran en cuatro bloques: Lenguaje natural, Visión artificial, Lógica difusa y Aprendizaje. En cada bloque se revisan los conceptos teóricos más relevantes en cada campo y las técnicas o algoritmos más conocidos. Cada capítulo incorpora una serie de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto.

En el mundo de la informática hay algo conocido como Open Source, término que tal vez te resulte familiar porque seguramente conocerás varios proyectos de ese tipo. Básicamente, hace referencia a que un software es de código abierto, lo que significa que, si tienes los conocimientos necesarios, eres libre de modificarlo a tu gusto sin que por eso infrinjas una ley o debas pagar regalías por el uso de esa tecnología. Lo que quizás no sabías es que también existen proyectos de hardware Open Source, como los procesadores RISC-V (RISC 5), que verás en este Informe USERS.