Probabilidad y estadística

Los avances en las técnicas de cálculo y el desarrollo de nuevas herramientas estadísticas han cambiado la forma en que hoy en día se realiza el análisis de datos. Este texto, 'Probabilidad y Estadística: La ciencia de la incertidumbre', introduce la probabilidad y la estadística desde una visión moderna que en todo momento tiene en cuenta estos avances.

Además de ser un pretexto para estudiar estos temas, la intención al escribir este texto es ofrecer un material actualizado de análisis y métodos estadísticos multivariados, de fácil acceso para usuarios de la estadística de diferentes disciplinas y áreas del conocimiento. Aunque existe una buena cantidad de esta literatura, son escasos los escritos en español o los que traen varias temáticas a la vez.

La modelación y simulación numérica son herramientas de gran ayuda en la resolución de nuevos problemas en el ámbito de la ingeniería. Con un enfoque moderno, este libro será de gran ayuda para los estudiantes de las áreas de ciencias e ingeniería, brindándoles las herramientas necesarias para afrontar dichos problemas. En su primera parte, se presentan los distintos métodos numéricos aplicados en ingeniería y cómo ellos se pueden implementar usando el lenguaje Matlab. La segunda parte incluye una selección de problemas resueltos en las áreas de cinéticas químicas,...

Esta nueva edición esta dirigida a la misma audiencia que la primera: estudiantes de nivel universitario sin un particular bagaje algebraico, pero con la madurez matemática que se adquiere normalmente en un buen curso de Cálculo.En el texto hay más materia de la que puede ser cubierta en un curso normal de un cuatrimestre o un semestre.

Obra dirigida a estudiantes, profesores e investigadores de Matemáticas, Física e Ingeniería. El académico ruso S. M. Nikolski es uno de los más prestigiosos especialistas de la disciplina. Contenido: Integrales múltiples. Teoría de campo, derivación e integración respecto del parámetro, integrales impropias. Espacios lineales normados, sistemas ortogonales. Series de Fourier. Integral de Fourier. Variedades diferenciables y formas diferenciales. Nociones complementarias. Integral de Lebesgue. Operadores lineales y funcionales. Formas multilineales.