Aplicaciones informáticas de hojas de cálculo. ADGN0108

Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o...

Cracking no es sinónimo de violación de la protección del software, sino que constituye un método para probar la resistencia del programa frente a los posibles ataques y su posterior difusión ilegal. Resulta prácticamente imposible crear una protección inviolable, lo que no significa que todas las protecciones estén condenadas al fracaso y que no puedan cumplir su misión. El criterio con el que se suele medir el éxito de una protección radica en la cantidad de tiempo que permanece inexpugnable, lo que, a su vez, repercute en los beneficios derivados de la venta de copias legales...

Discover the RESTful technologies, including REST, JSON, XML, JAX-RS web services, SOAP and more, for building today's microservices, big data applications, and web service applications. This book is based on a course the Oracle-based author is teaching for UC Santa Cruz Silicon Valley which covers architecture, design best practices and coding labs. Pro RESTful APIs: Design gives you all the fundamentals from the top down: from the top (architecture) through the middle (design) to the bottom (coding). This book is a must have for any microservices or web services developer building...

La teoría de bases de datos incluye los principios formales para definir y manipular datos estructurados e interrelacionados. Para definir los datos se utiliza un modelo de datos y para su manipulación un lenguaje. Diferentes modelos de datos se han propuesto buscando un mayor nivel expresivo para representar el mundo real. La potencia y limitaciones de cada modelo se pueden evaluar desde un punto de vista teórico y se evidencian desde un punto de vista práctico cuando se trata de implementarlos en aplicaciones tradicionales y modernas. Estas últimas generalmente requieren tipos de datos ...