Álgebra Lineal Revisitada

Esta obra enlaza los logros de ciencias como la f sica con los m todos de las matem ticas, y hace ver al lector las sutiles relaciones de la ciencia de los n meros con la econom a, la pol tica, la sociolog a, la filosof a y el arte. Para los estudiantes son igualmente provechosos los cuestionarios y los ejercicios que rematan cada cap tulo, con referencias y an cdotas de hondo sentido humano y pedag gico.

Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas,...

En la actualidad, se requieren ciertas habilidades para manejar los grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como los negocios, la economía o la ingeniería. Para esta tarea se precisan profesionales capaces de traducir los datos en información viable para realizar interpretaciones y análisis necesarios en la toma de decisiones empresariales. Nuevas disciplinas han surgido a raíz de esta disponibilidad de datos: Big Data, Data Analytic, Data Science, Data Mining. Son los estadísticos, matemáticos e ingenieros, trabajando en equipo interdisciplinario, quienes deben...

Esta obra esta indicada para todos aquellos alumnos que cursan esta materia en cualquier titulacion y, especialmente, en estudios de Economia, Administracion y Direccion de Empresas, Relaciones Laborales, Sociologia, Gestion y Administracion Publica, Investigacion y Tecnicas de Mercado, etc.