Precalculo/ Pre-calculation

Este texto está dirigido a alumnos del segundo y tercer ciclo de la Licenciatura de Matemáticas, pudiendo ser útil también, como libro de consulta, a los profesionales cuyo trabajo esté relacionado con las Ecuaciones en Derivadas Parciales, tanto en su tarea docente como investigadora.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

El libro que presentamos pretende ofrecer a los estudiantes de carreras científicas un tratamiento completo y minuciosamente explicado de todos los conceptos propios del Algebra Lineal. Empezando por los Espacios Vectoriales, Matrices y Determinantes, abordamos el problema de la Reducción de Matrices y Endomorfismos, para finalizar con el estudio de los Espacios Euclídeos, poniendo un especial énfasis en las Isometrías Vectoriales. El libro acaba con un apéndice final dedicado al estudio de un tipo particular de matrices, las Matrices Circulantes, que siempre han interesado a este autor.

La enseñanza de las ecuaciones diferenciales ordinarias ha experimentado una gran evolución, tanto en términos pedagógicos como de contenido. Lo que una vez se pudo considerar como una colección de métodos especiales ha evolucionado gradualmente con la finalidad de proporcionar al alumno experiencias más valiosas, que un destacado matemático y autor ha denominado conceptualización, exploración y resolución de problemas de dificultad superior. Este es el espíritu que ha marcado la elaboración de este libro. Este manual presenta una introducción matemáticamente rigurosa y, no...