7DIES

El mejor almacen de libros en formatos PDF, EPUB y MOBI

Introducción al Machine Learning con MATLAB

Sinopsis del Libro

Libro Introducción al Machine Learning con MATLAB

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá: -Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. -Implementar los métodos de Machine Learning. -Usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos. -Comprender las principales técnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementación de aplicaciones de Machine Learning. Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programación, con este libro obtendrá las habilidades teóricas y prácticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hágase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la información de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisión su comportamiento futuro.

Ficha Técnica del Libro

Número de páginas 260

Autor:

  • Erik Cuevas Jiménez

Categoría:

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

¿Cómo descargar el libro?

A continuación, te enseñamos varias alternativas para conseguir el libro.

Valoración

Popular

3.1

49 Valoraciones Totales


Más libros de la categoría Informática

GuíaBurros Wikipedia: Claves para editar con éxito

Libro GuíaBurros Wikipedia: Claves para editar con éxito

Sinopsis: Esta guía te permitirá entender de una manera clara y directa cómo funciona Wikipedia, y te dará los consejos necesarios para no meter la pata antes de ponerte a editar. Está orientada a todos los que quieren editar en Wikipedia y tener éxito, incluso si tu artículo es la biografía de una persona viva con cierta relevancia. Es un manual que te va a descubrir todas las reglas implícitas que solo se descubren cuando ya llevas tiempo editando. Una especie de caja de los tesoros o cajón lleno de secretos sobre el funcionamiento de la Wikipedia, sobre su uso práctico. Para...

Aplicación de la Transformada Wavelet en la segmentación automática de señales ECG

Libro Aplicación de la Transformada Wavelet en la segmentación automática de señales ECG

El propósito del presente trabajo es caracterizar tres de los principales métodos de segmentación y delineación de señales ECC basados en la Transformada Wavelet, describiendo su funcionamiento y aplicaciones. Se realiza una breve descripción del funcionamiento del corazón y de los diferentes sistemas automáticos de delineación de ECG basados en TW, tanto uniderivacionales (SL) como multiderivacionales (Reglas de Selección post- procesamiento Uniderivacional (SLR) y el Sistema de Delineación Multiderivacional (ML)), para aportar la base teórica que fundamenta el estudio realizado.

Materiales curriculares, integración de las TIC y atención a la diversidad

Libro Materiales curriculares, integración de las TIC y atención a la diversidad

La sociedad de la información y las tecnologías que le son propias se han convertido en un fenómeno socio-comunicativo sin precedentes, generando cambios en la forma de comunicar e informar, y por tanto, de acceder a múltiples textos y materiales culturales. Esta obra, alo largo de los siete capítulos que recoge, analiza las repercusiones que estos cambios tienen sobre la educación y la igualdad de oportunidades, y va dirigida fundamentalmente al profesorado de niveles no universitarios y a todos aquellos profesionales interesados en la utilización de Internet en educación, qué...

Primeros pasos con Django 4

Libro Primeros pasos con Django 4

Django es un framework con muchas opciones, nos permite crear aplicaciones con el lenguaje del momento Python, un lenguaje de programación modular, con una sintaxis impecable que también podemos usarlo en ambiente web. Nos ofrece un esquema modular entre proyecto y aplicaciones, un conjunto importante de paquetes para extender el ya de por sí, completo framework y con esto, la creación de proyectos escalables. Es un framework que al emplear Python, nos trae consigo sus bondades de una sintaxis limpia, clara, precisa, entorno modular y escalable mediante paquetes. En este libro, vamos a...

Libros Recomendados 2025



Últimas Búsquedas


Categorías Destacadas