Elementos de estadística para ingeniería

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

El presente libro es un documento de análisis matemático orientado de manera innovadora para que a través de abundantes ejemplos y ejercicios, los lectores mismos puedan construir su propia teoría matemática del análisis. El libro abarca solamente los conceptos básicos de la materia, ofrece métodos adecuados para estudiar y para aumentar la creatividad académica. Se pretende además formar la capacidad para estudios posteriores, dominio de la parte fundamental del análisis.A pesar de que el contenido del primer capítulo (número de elementos de un conjunto), está incluido en el...

Este libro, aporta soluciones al problema de la construcción del saber. Los autores muestran que es un planteamiento "simplista" querer "destruir" las representaciones falsas. Proponen un modelo didáctico basado en la interacción con las representaciones espontáneas de los alumnos y los mecanismos que hacen posible la evolución y el cambio conceptual. ÍNDICE PARTE I. ANÁLISIS DE LOS CONOCIMIENTOS CIENTÍFICOS ADQUIRIDOS Capítulo 1. El saber científico se digiere mal Capítulo 2. Obstáculos en la apropiación del saber PARTE II. LAS CONCEPCIONES PERSONALES Capítulo 3. Marco teórico ...