Elementos de estadística para ingeniería

Esta obra enlaza los logros de ciencias como la f sica con los m todos de las matem ticas, y hace ver al lector las sutiles relaciones de la ciencia de los n meros con la econom a, la pol tica, la sociolog a, la filosof a y el arte. Para los estudiantes son igualmente provechosos los cuestionarios y los ejercicios que rematan cada cap tulo, con referencias y an cdotas de hondo sentido humano y pedag gico.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Obra dirigida a estudiantes, profesores e investigadores de Matemáticas, Física e Ingeniería. El académico ruso S. M. Nikolski es uno de los más prestigiosos especialistas de la disciplina. Contenido: Integrales múltiples. Teoría de campo, derivación e integración respecto del parámetro, integrales impropias. Espacios lineales normados, sistemas ortogonales. Series de Fourier. Integral de Fourier. Variedades diferenciables y formas diferenciales. Nociones complementarias. Integral de Lebesgue. Operadores lineales y funcionales. Formas multilineales.

En un momento en que el desacuerdo acerca de la idoneidad de los metodos cuantitativos y cualitativos amenaza con socavar la coherencia de las ciencias sociales, King, Keohane y Verba desarrollan un enfoque unico tanto para la inferencia descriptiva como para la causal. Sostienen que es posible elaborar descripciones validas de los fenomenos sociales (dentro de la tradicion cuantitativa) y buenas explicaciones causales de los mismos (dentro de la tradicion cualitativa). Por otro lado, abordan las cuestiones que plantea el diseno de la investigacion social: Que preguntas se deben hacer? Como...