Manual de Álgebra lineal

La aplicación de los potentes métodos estadísticos requiere de unas suposiciones, tales como la normalidad, que no siempre verifican los datos. Ésta es una de las razones de la presencia habitual de datos anómalos entre las observaciones muestrales. En estos casos es necesario emplear métodos estadísticos robustos, propósito de este libro, el primero escrito en español en el que se estudian estos métodos. (Fuente: UNED).

En la actualidad, se requieren ciertas habilidades para manejar los grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como los negocios, la economía o la ingeniería. Para esta tarea se precisan profesionales capaces de traducir los datos en información viable para realizar interpretaciones y análisis necesarios en la toma de decisiones empresariales. Nuevas disciplinas han surgido a raíz de esta disponibilidad de datos: Big Data, Data Analytic, Data Science, Data Mining. Son los estadísticos, matemáticos e ingenieros, trabajando en equipo interdisciplinario, quienes deben...

Los avances en las técnicas de cálculo y el desarrollo de nuevas herramientas estadísticas han cambiado la forma en que hoy en día se realiza el análisis de datos. Este texto, 'Probabilidad y Estadística: La ciencia de la incertidumbre', introduce la probabilidad y la estadística desde una visión moderna que en todo momento tiene en cuenta estos avances.

En esta tesis se estudian varios métodos de obtención de la distribución asintótica débil de ceros de las soluciones de ciertas familias uniparamétricas de ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden. Concretamente, de aquellas familias cuyos coeficientes son funciones polinómicas en la variable independiente y meromorfas en el parámetro. En el capítulo 1 se revisan varios de los métodos más populares que se utilizan para abordar el problema: método de descenso más rápido, método de Darboux, método basado en la ortogonalidad, método basado en la aproximación WKB,...