Redes Sociales para Familias

Es un libro claro, eficaz y práctico y pone en manos de los usuarios de los microcontroladores convecionales una extraordinaria herramienta para dominar un dispositivo de nivel superior, con el que es posible acometer aplicaciones más avanzadas propias de los DSP y que tendrán un crecimiento espectacular en un futuro próximo. Organizado en 3 partes: Teoría, Diseño y simulación de aplicaciones y Laboratorio Experimental. Su objetivo es presentar en Teoría la arquitectura y el repertorio y manejo de instrucciones de forma clara y con ejemplos. Después se incluye una parte de hacer...

This third edition of a classic textbook can be used to teach at the senior undergraduate and graduate levels. The material concentrates on fundamental theories as well as techniques and algorithms. The advent of the Internet and the World Wide Web, and, more recently, the emergence of cloud computing and streaming data applications, has forced a renewal of interest in distributed and parallel data management, while, at the same time, requiring a rethinking of some of the traditional techniques. This book covers the breadth and depth of this re-emerging field. The coverage consists of two...

Perl, acrnimo para Practical Extraction and Report Language, es un lenguaje de programacin interpretado, diseado por Larry Wall, quien liber la primera versin en 1987. Es muy apropiado para escribir, desde aplicaciones sencillas hasta las ms complejas. En particular, en este libro se demuestra lo verstil que es Perl para manipular diferentes formatos usados en la industria, tanto en la ssmica como en la petrolera, as como tambin para manipular la gran cantidad de informacin que se genera durante programas de adquisicin de ssmica. Tambin se muestran ejercicios para programar aplicaciones...

2 manuscritos completos en 1 libro Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los...