Introducción a las ecuaciones en derivadas parciales

El libro Métodos Numéricos, ha sido escrito para que estudiantes y profesionales de las diferentes Ingenierías y Ciencias Exactas, logren una comprensión de los métodos fundamentales. También es un referente para investigadores de otras áreas del conocimiento que los utilicen como herramientas en sus áreas de trabajo. La obra aborda de forma agradable un panorama básico conceptual relacionado con el tema y propone con gran riqueza metodológica, diversas posibilidades de aplicación de cada uno de los métodos con argumentos matemáticos y computacionales. Los lectores que...

The family in this book is moving to a new neighborhood. They have a lot of work to do! They need to unload the moving truck, unpack boxes, and put everything away. The kids make new friends and discover all the fun they can have with the empty boxes. While building forts from the empty packing boxes, the kids discover many new shapes and their dimensions. Look inside. Can you find a cylinder?

La intencion principal de este libro es que cualquier persona de una cultura general elemental pueda iniciarse facilmente en la practica de la estadistica. Efectivamente, para ello, el autor, maxima autoridad en esta materia, ha tenido muy en cuenta la profusion e introduccion actual de los metodos estadisticos en la casi totalidad de las actividades profesionales y docentes. Asi, ha desarrollado una exposicion equilibrada y practica de lo que es la estadistica y de sus infinitas posibilidades de aplicacion desde un principio, en campos muy diversos y heterogeneos, eludiendo toda dificultad...

En la actualidad, se requieren ciertas habilidades para manejar los grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como los negocios, la economía o la ingeniería. Para esta tarea se precisan profesionales capaces de traducir los datos en información viable para realizar interpretaciones y análisis necesarios en la toma de decisiones empresariales. Nuevas disciplinas han surgido a raíz de esta disponibilidad de datos: Big Data, Data Analytic, Data Science, Data Mining. Son los estadísticos, matemáticos e ingenieros, trabajando en equipo interdisciplinario, quienes deben...