Inteligencia artificial avanzada

El principal problema del desarrollo de nuevos sistemas utilizando la orientación a objetos en las fases de análisis de requisitos, análisis y diseño de sistemas es que no hay una notación estandarizada y realmente eficaz que cubra cualquier tipo de aplicación que se desee. Cada simbología existente tiene sus propios conceptos, gráficos y terminología, lo que resulta en una gran confusión, especialmente para aquellos que quieren utilizar la orientación a objetos no sólo sabiendo a que lado apunta la flecha de una relación, sino sabiendo crear modelos de calidad que les ayuden a...

En este libro analizaremos las principales características de las bases de datos tomando como referencia su clasificación según los sistemas de información para los cuales están diseñadas, partiendo desde su modelado relacional (entidad relación, jerárquico, orientado a objetos) y su manipulación mediante los sistemas manejadores. Cabe destacar que el presente libro desarrolla no sólo la capacidad de diseñar las bases de datos sino también de analizarlas para resolver problemas considerando las dimensiones, las propiedades y el límite que permite determinar el tratamiento...

Las Tablas Dinámicas proporcionan la información en diferentes formatos y tienen una gran capacidad para dar respuesta a las diferentes necesidades de análisis de una organización. Son una herramienta de Excel muy potente ya que permiten analizar y mostrar los datos de diferentes formas: más resumidos o más ampliados y desde diferentes perspectivas. Entre los temas que incluye están: una introducción a los sistemas de información con Tablas Dinámicas, descripción de los menús de Analizar y Diseño, cómo utilizar las herramientas de Reporting y Business Intelligence con tablas...

Este volumen es una continuación del libro Fundamentos de inteligencia artificial. Los contenidos del libro se estructuran en cuatro bloques: Lenguaje natural, Visión artificial, Lógica difusa y Aprendizaje. En cada bloque se revisan los conceptos teóricos más relevantes en cada campo y las técnicas o algoritmos más conocidos. Cada capítulo incorpora una serie de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto.